🧠 Ejecutar Agentes gratis en local

En esta clase damos un paso muy práctico: aprender a ejecutar agentes de código sin pagar suscripciones, sin enviar datos a la nube y ejecutándolo todo en tu propia máquina.

La clave está en combinar modelos locales, herramientas open source y un poco de configuración inicial.

🚀 ¿Por qué ejecutar agentes en local?

Ejecutar agentes de IA en local tiene ventajas muy claras:

• Coste cero - no dependes de tokens ni suscripciones
• Privacidad total - el código y los prompts no salen de tu ordenador
• Control absoluto sobre modelos, versiones y rendimiento
• Ideal para experimentos, aprendizaje y proyectos personales

Eso sí, no todo el mundo puede hacerlo: dependerá de tu hardware.

🧩 Ollama: modelos locales en tu máquina

La base de todo es Ollama, una herramienta que permite descargar y ejecutar modelos de lenguaje 100% en local.

Con Ollama puedes:

• Instalar modelos con un solo comando
• Ejecutarlos directamente desde terminal o desde otras herramientas
• Elegir modelos según tu RAM y GPU disponibles

Ejemplo de uso típico:

• Instalación de Ollama
• Descarga de un modelo como GLM 4.7 Flash
• Ejecución directa del modelo desde local

Este tipo de modelos funcionan especialmente bien en equipos con 32 GB o más de RAM, como Mac Mini o Mac Studio.

⚙️ Cloud Code con modelos locales

Una vez tienes el modelo instalado en Ollama, puedes usarlo para ejecutar Cloud Code sin depender de la nube.

El flujo es sencillo:

1. Instalas el modelo en Ollama
2. Lanzas Cloud Code indicando ese modelo
3. El agente se ejecuta usando tu GPU o CPU local

Esto permite trabajar con agentes de código reales, pero sin pagar nada.

🔁 Open Code: alternativa open source

Si no quieres usar Cloud Code, existe una alternativa muy potente:

🧪 Open Code

Open Code es una herramienta open source que permite trabajar con agentes de código y múltiples modelos:

• Interfaz más visual y cuidada
• Soporte para modelos locales y remotos
• Instalación con un solo comando
• Compatible con Ollama

Además, incluye acceso a modelos gratuitos (con límites razonables), ideales para pruebas y aprendizaje.

🔗 Conectar cuentas externas

Open Code también permite conectar cuentas externas si lo deseas:

• Anthropic
• GitHub Copilot
• OpenAI
• Google

Esto te da acceso a modelos como:

• Claude Opus
• GPT-5.2 Codex
• Modelos Gemini

Y lo mejor: puedes mezclar modelos locales y en la nube según lo que necesites.

🖥️ Requisitos y limitaciones

Antes de lanzarte, ten en cuenta:

• Los modelos locales consumen mucha GPU
• Mientras ejecutas agentes, el rendimiento del sistema puede bajar
• No todos los modelos funcionan bien en cualquier máquina
• Es normal que algunos procesos “peten” si vas justo de recursos

Cada ordenador es un mundo. Lo importante es probar y ajustar.

🎯 Resumen rápido

Sí, se pueden ejecutar agentes gratis. No es magia, no es trivial, pero es totalmente posible.

Con:

• Ollama
• Modelos locales bien elegidos
• Open Code o Cloud Code

Puedes montar un entorno de agentes potente, privado y sin coste.

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💡 Tip: empieza con modelos pequeños y ve subiendo. La mejor forma de aprender cómo rinde tu máquina es probar… y cuando explote, aprender por qué.