Módulo 09
Inteligencia Artificial
Entiende LLMs, tokens, agentes y MCP desde la práctica. Integrarás IA en el backend y el frontend con streaming, rate limiting y monorepos, y usarás herramientas como Claude Code o NotebookLM.
21 clases · 3 exámenes
Lecciones del módulo
24 en total
- 01¿Qué es la Inteligencia Artificial hoy?
- 02Entender los LLMs como developer
- 03Tokens en Inteligencia Artificial - Lo que todo desarrollador debe entender
- 04Herramientas de IA para Programadores
- 05Agentes de IA en Editores de Código
- ?Examen: Fundamentos de IA para DevelopersExamen
- 07Claude Code
- 08Model Context Protocol (MCP): Conectando la IA con el Mundo Real
- 09Agent Skills y MCP - Extendiendo las capacidades de la IA
- 10Ejecutar Agentes gratis en local
- 11NotebookLM - Aprende 10x con IA usando tus propias fuentes
- ?Examen: Agentes de IA, MCP y SkillsExamen
- 13¿Qué es un monorepo? Monorepositorio multipaquete explicado
- 14Configuración de un Monorepo - Estructura y primeras decisiones
- 15Configurando IA para el backend
- 16Crear tu API Key de OpenAI paso a paso
- 17Cargar ruta al backend - Conectando IA con tu servidor
- 18Integrar llamada al backend desde el frontend
- 19Rate Limit - Protege tu API de abusos y errores
- 20Streaming de datos - Procesa información en tiempo real
- 21Ajustando el streaming para servirlo al frontend
- 22Utilizar cualquier modelo - Cómo elegir y cambiar modelos de IA
- 23Convertir streaming de datos en Markdown
- ?Examen: Monorepos, Backend con IA y StreamingExamen